分布式系统原理——条分缕析分布式：浅析强弱一致性前言  这篇文章取自这篇博客，作为整理和收录，方便后续查阅。本篇文章非常推荐，与作者接下来的几篇文章都很不错，对于网上的分布式理论见解很深，且引的参考文章都很不错，可以参考看看，提升分布式系统理解很有帮助。   当前这篇文章至少比计划拖后了两个月。在上一篇文章《条分缕析分布式：到底什么是一致性？》中，我们仔细辨析了「一致性」相关的几个容易混淆的概念。

Z 字形变换 题目介绍 题目解法 题目介绍Z 字形变换 将一个给定字符串根据给定的行数，以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。 比如输入字符串为 "LEETCODEISHIRING" 行数为 3 时，排列如下： 123L C I RE T O E S I I GE D H N 之后，你的输出需要从左往右逐行读取，产生出一个新的字符串，比如：&quo

分布式系统原理——条分缕析分布式：到底什么是一致性？前言  这篇文章取自这篇博客，作为整理和收录，方便后续查阅。本篇文章非常推荐，与作者接下来的几篇文章都很不错，对于网上的分布式理论见解很深，且引的参考文章都很不错，可以参考看看，提升分布式系统理解很有帮助。   凡是做服务器开发的技术同学，估计都对分布式系统以及相关的理论感兴趣。而对于分布式理论，大家讨论的最多的恐怕就是「分布式一致性」问题了。然

题目介绍最长回文子串 给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。 示例 1: 123输入: "babad"输出: "bab"注意: "aba" 也是一个有效答案。 示例 2: 12输入: "cbbd"输出: "bb" 题目解法1、下面第一版自己写的，

题目介绍寻找两个正序数组的中位数 给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？ 示例 1: 123输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]输出：2.00000解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 示例 2: 123

题目介绍无重复字符的最长子串 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1: 123输入: s = "abcabcbb"输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 示例 2: 123输入: s = "bbbbb"输出: 1解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b

Zookeeper——使用场景前言  这篇文章取自这篇博客，作为整理和收录，方便后续查阅。   大致来说，zookeeper 的使用场景如下，举几个简单的： 分布式协调 分布式锁 元数据/配置信息管理 HA 高可用性 分布式协调  这个其实是 zookeeper 很经典的一个用法，简单来说，就好比，你 A 系统发送个请求到 mq，然后 B 系统消息消费之后处理了。那 A 系统如何知道

分布式系统原理——CAP定理前言  这篇文章取自这篇博客，作为整理和收录，方便后续查阅。 分布式系统 CAP 定理 P 代表什么含义  作者之前在看 CAP 定理时抱有很大的疑惑，CAP 定理的定义是指在分布式系统中三者只能满足其二，也就是存在分布式 CA 系统的。作者在网络上查阅了很多关于 CAP 文章，虽然这些文章对于 P 的解释五花八门，但总结下来这些观点大多都是指 P 是不可缺少的，也就是

分布式系统设计——5. 分布式事务前言  这篇文章取自这篇博客，作为整理和收录，方便后续查阅。   明白有哪几种方案，每种方案可能有啥坑？比如 TCC 方案的网络问题、XA 方案的一致性问题。   分布式事务的实现主要有以下 6 种方案： XA 方案 TCC 方案 SAGA 方案 本地消息表 可靠消息最终一致性方案 最大努力通知方案 两阶段提交方案/XA 方案  所谓的 XA 方案，

Dubbo——6. Dubbo服务治理前言  这篇文章取自这篇博客，作为整理和收录，方便后续查阅。   服务治理，这个问题如果问你，其实就是看看你有没有服务治理的思想，因为这个是做过复杂微服务的人肯定会遇到的一个问题。   服务降级，这个是涉及到复杂分布式系统中必备的一个话题，因为分布式系统互相来回调用，任何一个系统故障了，你不降级，直接就全盘崩溃？那就太坑爹了吧。   失败重试，分布式系统中网络