题目介绍
克隆图
给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。
图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。
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| class Node {
public int val;
public List<Node> neighbors;
}
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测试用例格式：
简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。
示例 1:
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| 输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
解释：
图中有 4 个节点。
节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
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示例 2:
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| 输入：adjList = [[]]
输出：[[]]
解释：输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点，它没有任何邻居。
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示例 3：
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| 输入：adjList =
输出：
解释：这个图是空的，它不含任何节点。
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示例 4：
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| 输入：adjList = [[2],[1]]
输出：[[2],[1]]
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提示：
- 节点数不超过 100 。
- 每个节点值
Node.val 都是唯一的，1 <= Node.val <= 100。
- 无向图是一个简单图，这意味着图中没有重复的边，也没有自环。
- 由于图是无向的，如果节点 p 是节点 q 的邻居，那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。
- 图是连通图，你可以从给定节点访问到所有节点。
题目解法
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| package algorithm;
import java.util.*;
public class CloneGraph {
public Node cloneGraph(Node node) {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
Node dfsNode = dfs(node, set);
node.neighbors = dfsNode.neighbors;
return dfsNode;
}
private Node dfs(Node node, Set<Integer> set) {
if (node == null) {
return null;
}
List<Node> neighbors = node.neighbors;
Node nodeNew = new Node(node.val);
for (Node neighbor : neighbors) {
if (set.contains(neighbor.val)) {
continue;
}
set.add(neighbor.val);
Node nextNode = dfs(neighbor, set);
if (nodeNew.neighbors == null) {
List<Node> list = new ArrayList<>();
list.add(nextNode);
nodeNew.neighbors = list;
} else {
nodeNew.neighbors.add(nodeNew);
}
}
return nodeNew;
}
public static void main(String[] args) {
CloneGraph s = new CloneGraph();
Node node = null;
Node result = s.cloneGraph(node);
System.out.println(result);
node = new Node(1);
result = s.cloneGraph(node);
System.out.println(result);
}
private static void print(Node node) {
System.out.println(node.val);
}
static class Node {
public int val;
public List<Node> neighbors;
public Node() {
val = 0;
neighbors = new ArrayList<Node>();
}
public Node(int _val) {
val = _val;
neighbors = new ArrayList<Node>();
}
public Node(int _val, ArrayList<Node> _neighbors) {
val = _val;
neighbors = _neighbors;
}
}
}
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打印：
思路：
思路上， 其实并不难，需要注意遍历然后记录遍历，还有就是返回遍历的克隆节点。如果是1-2这种，1的邻居当然是2，2的邻居当然也是1，需要注意将已经遍历收集到的邻居直接返回，不需要再次遍历邻居。好久没有做算法题，终于不忙了。