题目介绍
单词接龙
字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列：
- 序列中第一个单词是
beginWord 。
- 序列中最后一个单词是
endWord 。
- 每次转换只能改变一个字母。
- 转换过程中的中间单词必须是字典
wordList 中的单词。
给你两个单词 beginWord 和 endWord 和一个字典 wordList ，找到从 beginWord 到 endWord 的 最短转换序列 中的 单词数目 。如果不存在这样的转换序列，返回 0。
示例 1:
1
2
3
| 输入：beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
输出：5
解释：一个最短转换序列是 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog", 返回它的长度 5。
|
示例 2:
1
2
3
| 输入：beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]
输出：0
解释：endWord "cog" 不在字典中，所以无法进行转换。
|
提示：
1 <= beginWord.length <= 10endWord.length == beginWord.length1 <= wordList.length <= 5000wordList[i].length == beginWord.lengthbeginWord、endWord 和 wordList[i] 由小写英文字母组成beginWord != endWordwordList 中的所有字符串 互不相同
题目解法
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
| Map<String, Integer> wordId = new HashMap<String, Integer>();
List<List<Integer>> edge = new ArrayList<List<Integer>>();
int nodeNum = 0;
public int ladderLength(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {
for (String word : wordList) {
addEdge(word);
}
addEdge(beginWord);
if (!wordId.containsKey(endWord)) {
return 0;
}
int[] disBegin = new int[nodeNum];
Arrays.fill(disBegin, Integer.MAX_VALUE);
int beginId = wordId.get(beginWord);
disBegin[beginId] = 0;
Queue<Integer> queBegin = new LinkedList<Integer>();
queBegin.offer(beginId);
int[] disEnd = new int[nodeNum];
Arrays.fill(disEnd, Integer.MAX_VALUE);
int endId = wordId.get(endWord);
disEnd[endId] = 0;
Queue<Integer> queEnd = new LinkedList<Integer>();
queEnd.offer(endId);
while (!queBegin.isEmpty() && !queEnd.isEmpty()) {
int queBeginSize = queBegin.size();
for (int i = 0; i < queBeginSize; ++i) {
int nodeBegin = queBegin.poll();
if (disEnd[nodeBegin] != Integer.MAX_VALUE) {
return (disBegin[nodeBegin] + disEnd[nodeBegin]) / 2 + 1;
}
for (int it : edge.get(nodeBegin)) {
if (disBegin[it] == Integer.MAX_VALUE) {
disBegin[it] = disBegin[nodeBegin] + 1;
queBegin.offer(it);
}
}
}
int queEndSize = queEnd.size();
for (int i = 0; i < queEndSize; ++i) {
int nodeEnd = queEnd.poll();
if (disBegin[nodeEnd] != Integer.MAX_VALUE) {
return (disBegin[nodeEnd] + disEnd[nodeEnd]) / 2 + 1;
}
for (int it : edge.get(nodeEnd)) {
if (disEnd[it] == Integer.MAX_VALUE) {
disEnd[it] = disEnd[nodeEnd] + 1;
queEnd.offer(it);
}
}
}
}
return 0;
}
public void addEdge(String word) {
addWord(word);
int id1 = wordId.get(word);
char[] array = word.toCharArray();
int length = array.length;
for (int i = 0; i < length; ++i) {
char tmp = array[i];
array[i] = '*';
String newWord = new String(array);
addWord(newWord);
int id2 = wordId.get(newWord);
edge.get(id1).add(id2);
edge.get(id2).add(id1);
array[i] = tmp;
}
}
public void addWord(String word) {
if (!wordId.containsKey(word)) {
wordId.put(word, nodeNum++);
edge.add(new ArrayList<Integer>());
}
}
|
打印：
思路：
思路上，反而我觉得这道题应该排在上面一道题前面，也是图的算法。